transcosmos(大宇宙集团)是全球知名的BPO(业务流程外包)服务商,在客户服务领域拥有超过50年的运营经验。凭借多行业、多领域、多语种的客户联络中心运营经验,和国际化、规范化的管理,使得我们能够为企业客户在全球各地的消费者提供标准、统一且又符合当地特色的高品质服务,帮助企业提升品牌形象和提高消费者满意度。
transcosmos的运营中心融合了“联络中心服务”、“整合营销服务”、“数字化转型服务”和“一站式电子商务服务”这四大服务,致力于凭借新的服务矩阵,并通过优秀的人才、先进的技术(数字化和智能化技术),为消费者创造绝佳的顾客体验,从而帮助企业在提高顾客忠诚度的同时,实现销售额和利润的双增长。
如今,线上购买商品和服务已经成为人们的主要消费模式,同时随着内容平台和社交平台对于人们消费决策的影响日益加强,客服中心的消费者行为数据对于企业的业务决策变得至关重要。这也推动着联络中心服务从以往的被动服务向主动服务演变,并将服务贯穿整个5A顾客旅程,从而通过重塑购买路径和服务路径,帮助企业洞察业务机会,这些都促使着客户服务的进一步升级。
transcosmos致力于通过先进的解决方案和服务体系,以此帮助企业在提升销售额和CX的同时,实现降本增效。
业务范围:
■ 远程联络中心部署 ■ 行业调查和分析 √行业分析 √竞品分析 √业务增长分析 √顾客全生命周期管理 √5A Loyalty Suite √跨平台服务方案(全网) √跨语言服务方案(AI翻译) √跨国服务方案(全球网络) | ■ 客户关怀 ■ 技术支持 ■ 电话营销 ■ 在线服务 ■ FAQ管理 ■ 紧急联络中心服务 ■ 人机耦合解决方案 ■ AI质检配置 ■ CRM解决方案 |
■ 全渠道的智能客服平台云解决方案“transCxLink”
作为全渠道的智能客服平台云解决方案,transcosmos自主研发的trasnCxLink系统不仅能够全方位连接电商平台、社交平台、电话语音、在线聊天等各类沟通渠道,实现企业、消费者和客服人员三方的无缝对接,而且涵盖了CRM、智能客服、营销系统、语音识别、自动报表和业务洞察等丰富的功能,可以满足各行业企业的定制需求。
同时,trasnCxLink能够对接大语言模型从而实现自动翻译功能,让企业无需双语客服人员,就能提供多语种AI客服部署。
系统特色功能:
・transCxLink for IB:多渠道客服管理的智能化
・transCxLink for OB:基于顾客信息与营销计划自动的实施外呼与自动应答服务
transCxLink提供的附加值:
・提供全渠道客服平台解决方案,集成各类沟通渠道和200+功能点,满足企业客户的一站式需求。
・支持快速、灵活的部署和实施,可根据业务特点选择模块和功能,应对消费者的多元化需求。
・支持二次开发和方案定制,提供开放的API开发平台,满足企业的个性化需求。
・提供安全可靠的数据私有化服务,保障客户数据的完整性和安全性。
・支持客服中心的数字化升级,实现自动化、个性化和高效率的顾客服务,能够提升顾客满意度和忠诚度。
■ 智能质检解决方案“transpeech”
一直以来,质量检验是客户联络中心的服务质量控制中必不可少的环节。然而,在传统的人工质检过程中,由于质检人员对质检点和规则的认知不同,可能会造成质检结果的差异,而且耗时费力、难以覆盖全量任务。“transpeech”能够基于人工智能、机器学习等技术手段,实现语音识别、文字转换、情绪分析、语音合成等功能,从多维度对客服人员的服务质量进行智能评价和分析,而且能够实现数据可视化。凭借“transpeech”,联络中心不仅能够实现智能化的7x24小时实时质量监控,并且能够提高质检效率和精准度,帮助企业降本增效。
作为transcosmos的渠道智能客服平台“transCxLink”的关键功能之一,“transpeech”已经被广泛被应用于各行业的客服联络中心,并获得众多客户的广泛好评。
■ 生成式人工智能聊天机器人“trans-AI Chat”
作为transcosmos全渠道智能客服平台“transCxLink”又一大关键功能,生成式人工智能聊天机器人“trans-AI Chat”是由transcosmos基于大语言模型自主研发的,能够更智能地配合联络中心的人机协同服务模式,让顾客毫无觉察地跟对话机器人形成良性互动,提升客服效率。
此外,“trans-AI Chat”能够对接店小蜜、京小智等智能客服工具,且整体解决率水平排行业前列。加上transcosmos拥有一批经过平台认证的智能机器人训练师,能够帮助企业快速实现智能客服的部署。
通过“trans-AI Chat”,transcosmos能够帮助企业客户在数字化时代多样化的顾客触点中,真正实现客户服务的全面降本提效,即在高效实现AI客服核心服务需求的同时,为企业提供更智能的服务管理、优化顾客体验。
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